AI ระบุเอกซเรย์ทรวงอกทั้งปกติและผิดปกติได้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถระบุรังสีเอกซ์ทรวงอกทั้งปกติและผิดปกติได้อย่างแม่นยำในสถานพยาบาล ตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Radiology ซึ่งเป็นวารสารของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA)การเอ็กซ์เรย์ทรวงอกใช้เพื่อวินิจฉัยภาวะต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหัวใจและปอด การเอกซเรย์ทรวงอกที่ผิดปกติสามารถบ่งบอกถึงสภาวะต่างๆ รวมถึงมะเร็งและโรคปอดเรื้อรัง เครื่องมือ AI ที่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างแม่นยำระหว่างการเอ็กซ์เรย์ทรวงอกปกติและผิดปกติ จะช่วยบรรเทาภาระงานหนักที่รังสีแพทย์ทั่วโลกต้องเผชิญได้อย่างมาก Louis Lind Plesner ผู้ร่วมวิจัยจากแผนกรังสีวิทยาของโรงพยาบาล Herlev and Gentofte ในเมืองโคเปนเฮเกน ประเทศเดนมาร์ก กล่าวว่า "มีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ โดยเฉพาะภาพตัดขวาง เช่น CT และ MRI "ในขณะเดียวกันก็ขาดแคลนรังสีแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมทั่วโลก ปัญญาประดิษฐ์ได้แสดงให้เห็นสัญญาที่ดี แต่ควรได้รับการทดสอบอย่างถี่ถ้วนก่อนนำไปใช้งาน"

สำหรับการศึกษาย้อนหลังแบบหลายศูนย์นี้ ดร. เพลสเนอร์และคณะต้องการทราบความน่าเชื่อถือของการใช้เครื่องมือ AI ที่สามารถระบุเอกซเรย์ทรวงอกที่ปกติและผิดปกติได้ นักวิจัยใช้เครื่องมือ AI ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดเพื่อวิเคราะห์เอกซเรย์ทรวงอกของผู้ป่วย 1,529 รายจากโรงพยาบาล 4 แห่งในเขตเมืองหลวงของเดนมาร์ก รวมภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกจากผู้ป่วยแผนกฉุกเฉิน ผู้ป่วยในโรงพยาบาล และผู้ป่วยนอก รังสีเอกซ์ถูกจัดประเภทโดยเครื่องมือ AI ว่าเป็น "ระดับปกติที่มีความมั่นใจสูง" หรือ "ระดับปกติที่มีความเชื่อมั่นไม่สูง" ทั้งแบบปกติและผิดปกติตามลำดับ รังสีแพทย์ทรวงอก (ทรวงอก) ที่ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการ 2 คนถูกใช้เป็นมาตรฐานอ้างอิง รังสีแพทย์คนที่สามถูกใช้ในกรณีของความขัดแย้ง และแพทย์ทั้งสามคนก็มองไม่เห็นผลลัพธ์ของ AI หน้าอก จากการเอกซเรย์ทรวงอก 429 รายการที่จัดอยู่ในประเภทปกติ 120 หรือ 28% ถูกจำแนกโดยเครื่องมือ AI ตามปกติเช่นกัน รังสีเอกซ์เหล่านี้หรือ 7.8 % ของรังสีเอกซ์ทั้งหมดอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติอย่างปลอดภัยด้วยเครื่องมือ AI เครื่องมือ AI ระบุการเอ็กซ์เรย์ทรวงอกที่ผิดปกติด้วยความไว 99.1% "การค้นพบที่น่าประหลาดใจที่สุดคือความละเอียดอ่อนของเครื่องมือ AI นี้สำหรับโรคทรวงอกทุกชนิด" ดร. เพลสเนอร์กล่าว "ในความเป็นจริง เราไม่พบเอกซเรย์ทรวงอกในฐานข้อมูลของเราที่อัลกอริธึมทำผิดพลาดครั้งใหญ่ นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ยังมีความไวโดยรวมดีกว่ารังสีแพทย์ที่ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการทางคลินิก"